语音识别转文字

如何将视频里的语音转成文字？5种方法轻松解决

这个信息爆炸的时代，视频内容如同潮水般涌来，而我们经常需要从这些海量的视频资源中提取关键信息。无论是为了学*、工作还是娱乐，将视频里的语音转换成文字都是一种高效的方法。这不仅可以帮助我们更好地理解内容，还能方便我们进行笔记和回顾。今天，我将为大家介绍5种简单易用的方法，以及相应的软件工具，让你轻松实现视频语音转文字的需求。

腾讯云的语音识别服务是一款广受好评的工具，它能够识别包括普通话、英语和粤语在内的多种语言。用户可以轻松上传多个音频文件进行批量转写，支持的格式包括但不限于MP3和WAV等常见音频类型。

虽然它的转写速度可能不是最快的，但对于不太追求即时性结果的用户来说，它仍然是一个不错的选择。

一款多功能的视频处理软件，它不仅能轻松转换视频文件的格式，还具备将视频内容转换为文字、压缩视频文件大小以及录制屏幕等高级功能。此外，它还提供了强大的视频和音频编辑工具，帮助用户更加专业地处理视频和音频内容。

使用【视频转文字】功能，可以上传视频文件，支持mp4、mp3、TS等常见的音视频格式转换，还可以一次性上传多个文件，批量转换。

可以识别中文、英文以及其他语种，提取出来的文字输出格式支持txt、Word、PDF和SRT。

WPS作为一款实用办公软件，不仅可以编辑Word、PPT等文件，还具有非常多的实用功能。它自带的音频转文字功能就很强大，支持多种音视频文件格式，直接上传音视频就可以开始转写。不过，这个功能是需要开通会员才能使用的。

口袋视频转换器是一款全能的视频处理软件，支持视频格式转换、压缩、合并、分割和剪辑，同时还能添加水印。它还具备视频转文字功能，界面简洁，操作直观，易于快速掌握。

在软件内选择【视频转文字】功能，上传文件，一次可以上传多个，批量操作，调整好输出格式与识别语种，就可以一键转换了。

网易推出的智能转写和翻译服务平台，用户只需通过邮箱注册即可便捷使用。它提供视频和语音的转写服务，同时支持会议同声传译和文档翻译，覆盖多种场景，满足用户在不同环境下的语言转换需求。

首先，点击【新建项目】按钮，选择【视频转写】选项。接着，按照页面上的指示填写所需信息，并提交。稍作等待，转写完成的内容便会显示出来。检查内容无误后，即可直接导出文本。

以上就是5种将视频里的语音转成文字的方法以及软件介绍分享啦！如果你需要提取视频中语音文字的话可以去试试。

怎样识别视频里的声音转化为文字？分享4种声音转文字方法

在信息提取和内容整理的需求日益增长的时代，将视频中的声音内容转化为文字成为了一项实用的技能，广泛运用于网课知识整理、记录视频会议纪要等场景下，那么，怎样识别视频里的声音转化为文字？这里就来为大家分享几个好用的视频声音转文字方法，有需要一起来看看吧~

一款专业的视频处理软件，功能全面，主打视频格式的转换功能，还可以用于视频提取音频、视频转文字、视频剪辑、屏幕录制、视频压缩、音频格式转换以及视频制作GIF等丰富功能，适用场景广泛，操作也很简单。

打开之后我们可以使用它首页的【视频转文字】功能来识别视频里的声音转化为文字。

导入视频之后可以点击设置文字的输出格式（TXT、word、PDF或是SRT）以及识别语种，除了中英文以外还可以选择日语、西班牙语、韩语、俄语、德语等，甚至还可以用于识别方言。

点击【全部转换】等待之后就可以得到识别的结果了，这里保存的TXT文本文档，识别很准确，没有出现错误也没有错别字。

一款“全能”的识别软件，它能够识别多种对象，包括文字、植物、商品、水果、企业表格、地标和车型等，界面简洁明了，主要侧重于文字识别，可以截图识别、图片导入识别、视频识别、音频识别等，并且可以识别多种语言，简单易用。

打开之后在首页就可以看到它的【视频转文字】功能。

点击可以将视频导入，点击【立即识别】。

识别结果如下所示，可以直接复制使用，也可以导出word、TXT、xlsx文档。

网易推出的一款综合性在线工具，整合了语音转写、视频翻译、会议同传等多项功能。浏览器打开登录后即可开始使用，通过点击【新建项目】即可找到【视频转写】选项，上传视频后即可启动视频转文字转写过程，该工具能够识别中英双语种的语音内容。

视频支持MP4格式，大小不能超过100MB，识别时间根据视频大小所决定。

一个实用的在线语音转文字服务网站，支持边说边将语音实时转换成文字。播放视频时，可以利用该网站来识别并转换视频中的声音为文字内容。目前，这项服务免费开放给用户使用。需要注意的是，由于这是一个国外网站，其界面默认为英文，但用户可以通过浏览器插件进行翻译以方便使用。

登录之后可以使用，可以使用谷歌账号，使用还是比较方便的。

本文就“怎样识别视频里的声音转化为文字？”这个问题分享到了一些好用的转换方法，这些工具亲测识别速度以及准确度都是比较不错的，并且除了识别中文以外，还可以用于识别英文等其他语言，适用场景广泛，大家可以根据需求选择使用。希望本文的指导能够帮助大家轻松实现声音到文字的转换，让内容整理和记录变得更加便捷！如果您在使用过程中遇到任何问题，或者有更高效的识别技巧，也欢迎在评论区留言分享~

开源免费录音转文字工程：Buzz，免费语音转文字

本内容来源于@什么值得买APP，观点仅代表作者本人 ｜作者：灵昱

语音音频转文字是一项庞大的工程，尤其当涉及数小时的（会议）课程录音时，更需高效且精准的转换工具。对于追求性价比的用户来说，如何在不产生额外费用的情况下实现本地化的文字转化，成为了一个重要课题。本次我们采用了BUZZ这一基于开源技术的解决方案，它充分利用了GPU和CPU的运算能力，实现了音频到文字的本地高效转化。无需部署额外设备或购买服务，即可轻松完成大批量录音的转文字工作，为用户节省了大量时间和成本。BUZZ以其出色的性能和稳定性，成为了实现本地化语音转文字的理想选择。

Buzz是一款基于OpenAI Whisper的开源、可离线的实时语音转文字工具，它适用于Mac、Windows和Linux系统，为用户提供了高效且灵活的语音转文字解决方案。以下是Buzz的主要功能特点：

Buzz支持从计算机麦克风实时转录和翻译成文本，这一功能对于需要即时反馈的场景尤为实用。不过请注意，由于这一功能较为资源密集型，可能无法实现完全实时的转录效果。

录音如下（第一开启会提示下载模型）：

Buzz支持导入多种格式的音频和视频文件，包括mp3、wav、m4a、ogg等音频格式以及mp4、webm、ogm等视频格式。用户可以将这些文件导入后，轻松将其转换为TXT、SRT和VTT格式的文本或字幕文件，满足不同的输出需求。

Buzz兼容多种语音转文字模型，包括Whisper、Whisper.cpp、Faster Whisper以及与Whisper兼容的Hugging Face模型和OpenAI Whisper API。这使得Buzz在转换精度和效率上更具优势，能够根据不同的需求选择合适的模型进行转换。具体模型如下：

Buzz支持离线使用，无需连接互联网即可进行语音转文字操作。这一特点使得Buzz在保密性要求较高或网络环境不稳定的场景下具有独特的优势。

本次版本0.8.4

Github项目地址：https://github.com/chidiwilliams/buzz

如下，打开链接，点击这里

展开Assets资源，点击windows（当然，有苹果系统和linux系统的）

下载后点开安装

点击加号，添加文件

记得选择中文，本次测试录音转文字，拿杰伦哥的歌来测试~（发如雪，灾难级音频转文字）

由于第一次转换，需要下载大数据模型到本地。

对于模板可以自己选（openai需要账号）

渲染（转换）速度：取决于你机器的性能，第一次会下载语言模型本次测试环境：轻量云服务器（2C+4G+6M）性能一般，

注意：转换过程中，会弹出一个黑框（Dos命令框，实际上运行的ffmpeg好像）

结果：

Tiny质量不敢恭维，但说实在的，杰伦歌的转文字，对于引言模型来说，是史诗灾难级的。

Base模型已经很好了，就是速度有点慢4分钟左右（包含下载Base模型）。

但是仍有概率反应成繁体

Whisper 模型存储在电脑中 以下目录（默认安装地址）：

• C:Users/AppDataLocalBuzzBuzzCache （Windows）
• ~/.cache/whisper~/Library/Caches/Buzz （macOS）
• ~/.cache/Buzz （Linux）

Buzz适用于多种场景，包括但不限于：

1. 会议现场录音同步转文本：在会议现场，通过Buzz的实时语音转文字功能，可以将讲话内容实时转换为文本，方便与会者查看和记录。
2. 视频语音转字幕：对于需要添加字幕的视频文件，Buzz可以将其中的语音内容转换为TXT、SRT或VTT格式的字幕文件，轻松实现视频字幕的添加。
3. 音频文件转文本：对于已有的音频文件，Buzz同样可以将其转换为文本格式，方便用户进行编辑、搜索或分享。

总之，由于Buzz免费，尤其强大的功能和广泛的应用场景（支持Openai），为用户提供了高效、便捷的语音转文字解决方案。无论是实时转录还是离线转换，Buzz都能满足用户的多样化需求。