特斯拉超级计算机dojo，特斯拉超算中心

本周末，在参观了德克萨斯州最近完工的超级计算集群后，马斯克透露该设施的名称是Cortex。

马斯克表示，Cortex 配备了大约10 万个Nvidia H100 和H200 芯片，这些芯片用于训练完全自动驾驶（FSD）的神经网络，据说也用于人形机器人Optimus Prime。

然而，云计算芯片并不便宜，有报道称Nvidia H100芯片的目录价格约为22,000美元，实际交易价格可能会更高。

马斯克此前曾透露，特斯拉计划今年投资100 亿美元用于人工智能训练和推理，其中仅购买Nvidia 芯片就花费30 亿至40 亿美元。

这些对云计算的大量投资也使得特斯拉在自动驾驶模型参数、训练数据和计算能力的规模和增长速度上领先于行业。

模型方面，据说大规模云模型的参数规模达到10亿量级，最近发布的FSDV12.5中参数数量是V12.4的5倍。

数据方面，FSD累计行驶里程超过10亿英里，车载端算力采集视频片段数量达到千万级，HW4.0算力数百TOPS。新一代计算平台AI5将于明年推出，算力将是HW4.0的10倍。

此外，每一款特斯拉车型都配备了相当于全球数百万辆特斯拉的自动驾驶硬件，这些都是特斯拉的自动驾驶测试车。

这使得特斯拉在自动驾驶领域无论是规模、分布还是测试数据的质量都远远领先于竞争对手。