双十二拼多多活动时间，拼多多双十二答案

如今的互联网上，尤其是C端产品，营销活动非常常见，是必不可少的日常活动，比如双11、618等大型活动。其中，“活动数据”对于跟踪活动过程、量化结果、甚至发现问题至关重要。

本文试图解构拼多多前期推出的“双十二国庆”活动，以及“数据”如何支撑它从零到一。

阅读指导：

（1）目标受众：运营人员、产品人员、数据分析师。

(2)读取增益：

了解运营活动中实现数据需求的全周期流程，获得一定的业务需求分解能力，了解嵌入点的基本实现和设计技巧，做好数据嵌入点规划从0到1的构建。作为C端产品负责人，经历过多次产品优化和运营活动，积累了隐藏分析和数据统计的经验。在这篇文章中，我们总结了过去的经验，向您展示如何分解线上运营案例，创建0对1的数据嵌入解决方案，以改善运营并推动增长。

1、案例分析——拼多多：双12全民欢乐日在开始重点设计方案之前，我们需要了解运营活动案例的一些重要条件，比如活动类型、参与方式、技术能力等。它可以帮助你理解程序设计的合理性。首先介绍一下本次分析案例的基本内容。前段时间，拼多多推出了运营活动——“双12全民欢乐日”。虽然我们可能不知道这个活动的最终效果或者销量，但这并不妨碍我们分析一些“数据追踪”。

1.1 基本信息双12国庆节是以限时团购、特价促销为特色，通过红包、补贴等方式鼓励用户消费和使用的电商活动。商业类。同时，我们还提供“欢乐小镇”等游戏活动模块，增加趣味性，让更多用户参与其中。

1.2 活动初步研究（1）活动开发：从体验的主活动页面来看，这是一个H5技术开发的活动链接，支持在浏览器中打开，主入口是拼多多app。的主页.

这里有两个重要的信息。

虽然该Activity主要以H5形式支持，但也包含原生App入口，所以需要考虑打开H5和原生的数据采集差异。不同的平台有不同的用户识别方式。这主要是H5的原因，而且由于是同一个平台，在设备上打开不同的浏览器会给用户带来多种情况，所以要注意访问用户的独特性。 （2）用户类型：主要分为旅游用户和登录用户，其中登录用户又分为微信用户、QQ用户、手机用户。由于这里涉及不同类型的用户，口径不一致导致后续数据分析缺乏统一性。因此，必须进行多次设计，以达到统一的口径，即数据采集时实现多场关联。

旅游用户：此类用户没有真实的客户信息，因此通常通过设备ID来标记该用户；微信用户：微信ID用于识别用户，openid、用户头像、用户昵称、国家、州、城市、用户性别等； QQ用户：使用QQID作为标识用户、openid、用户头像、用户昵称、国家、州、城市、用户性别；手机号码； 用户：有手机号码的用户：他们的身份证件。

1.3 协作架构（1）参与者：主要负责以下角色，支持本次活动数据需求的实现。

业务/运营人员：负责业务需求的反馈和实际业务KPI 的所有权。

数据分析师/数据产品经理：将业务请求转化为数据需求并定义数据标准和指标。前端开发：运行前端代码，实现隐藏需求。后端开发：利用后端统计来实现你的数据需求，整合嵌入数据，两者相辅相成；数据工程师：前端和后端反馈的数据信息（汇总、计算），甚至输出报告); 测试人员：测试并验证数据以确保其满足业务需求。至少上面列出的人员必须参与才能完成这组数据要求。

(2)数据角色支持

上面我们解释了需要什么样的人参与以及协作的过程。在这种情况下，数据分析师必须执行以下支持任务：

将业务需求分解转化为数据需求，定义数据口径和度量统计技术，输出嵌入点文档等数据文档，根据需求输出周期性数据报告，及时交付数据，注重性能。

2、活动修复与拆除我们不是拼多多员工，无法获得准确的活动策划方案。因此，您只能使用事件页面反转需求计划。至于整体恢复方式，我们会从业务解散、技术情况、需求概览三个方面来整理当前的业务需求。

2.1 业务细分显然，这是一场年终促销电商盛会，有“主会场”、“欢乐小镇”、“万张优惠券”、“年度发放”、“百亿补贴”等7大主要体验“限时闪购”和“我的1212”等区域。通常，公司根据产品设计和性能目标制定相关数据要求。接下来，选择一些您想要恢复业务需求场景的位置。

(1) 全球需求

全局需求是指所有活动作为一个整体的需求，而不仅仅是对特定页面或链接的需求，即对新数据、活动数据等的需求。

1）活跃用户

由于电商活动的最终目的是诱导购买，因此需要明确的账户信息，而这些信息涉及到产品、订单、物流、交易量等一系列信息，需要进行数据采集。注意理解。

从活动的设计可以看出，这次大型促销活动也有账号系统，但基本上是和APP的账号系统共生的，所以可以理解为只是一个H5拼多多活动版本。这是因为参与本次活动的账户与活动数据相关联，形成独立的“客户群体”。

因此，在用户层面上，企业通常会关注以下纬度数据：

2) 整体活动

二是活动的整体要求，比如页面访问能力、分享能力等。这两个方面存在于所有活动页面上，并且可以提取为全局需求。

（二）主会场

主会场属于整个电商活动的主页面，该页面设计了很多用户可以参与活动的地方。本次拆解根据优先级和曝光位置，选择了“秒杀万群”和“品类频道”进行分析。

1) 整个页面

每个第一级页面必须包含属于该页面的总体业务需求，但通常提取的需求是通用且宏观的。因此，主会场的业务拆解主要产生了页面访问、分享和活动规则的需求。

2）秒杀一万人

如果你看一下主会场页面，你可以看到，这万人的位置几乎占据了第一屏的一半。因为这是曝光率和商业化程度最高的地方，也是检验质量的地方。该产品领域将成为本次活动的重点业务领域。

该模块是团购模块，所以企业除了关注页面访问量外，还关注开工、下单等关键动作。

3）品类频道

通常，电商企业都会将自己的产品划分为所谓的品类产品，而在今年的主会场上，他们选择了大约10个品类进行展示。

（3）活跃账户中心：“我的1212”

该页面更像是APP中的个人中心页面，通常打开的页面数量相对较少，除非发生购买交易或需要登录或查看订单，否则用户很少打开。另外，由于有登录状态和未登录状态，所以页面显示有所不同。

由于“我的1212”是专门针对个人的功能服务，因此这里拆解了登录和补贴两个特殊功能服务。

1) 登录

2）补贴红包

分解上述活动恢复了一些业务数据需求。接下来，进一步探讨这些需求。基于上述需求，需要检查现有技术条件、产品设计等是否满足需求。

2.2 SDK 收集执行数据收集本身的SDK 通常会自动收集周期性数据，例如新设备用户和在页面上花费的时间。因此，在考虑嵌入点设计时，您应该结合其他技术来考虑。如果他们能够提供帮助和支持的话。这里不对SDK做太多分析（更多内容请参见我们之前的分享：V.10 | 数据产品你需要了解的技术知识）。

主要重点是了解H5和APP SDK之间的区别、优缺点。

2.3 隐藏统计（1）定义：相信大家都知道，这里就不解释了，隐藏其实是指通过前端或者后端收集用户交互行为信息。隐藏事件。

（2）平台：前端嵌入点主要包括APP、H5、小程序等。不同的平台类型支持嵌入点的收集，收集的一些信息因平台而异。

（3）类型：通常主要关注三个方向：曝光事件、观看事件、交互事件。

曝光类型：主要是指页面加载后，没有进行太多操作的曝光。据我所知，只要页面完全打开，它就被认为是公开的。浏览类型：页面不仅被打开，而且还执行某种浏览动作的页面，例如向下滑动到页面的某个区域、花费的时间等都可以称为浏览事件。交互类型：指与用户交互的事件。通过物理方式与您的应用程序进行交互，例如按钮单击、元素幻灯片或可用作交互式嵌入事件的系统自动弹出窗口。 （4）价值：跟踪的价值是能够监控用户在使用过程中的一系列行为变化。这对于用户保留和转化等分析非常有用。例如，您可以了解用户的整个生活。通过循环页面进入和页面退出周期，对这些用户执行复杂的操作。同时，还可以配备更多扩展字段，辅助数据采集。

2.4 后端统计（可能是后端嵌入点） （1）定义：指统计具有“身份”且信息不易转移的用户，例如手机号码用户或微信用户。用户拥有清晰的用户信息，可以与真人而非“访客”用户进行联系。通常，此类用户必须出现在电子商务、金融投资、医疗服务等涉及“身份验证”的场景中。

（2）特征：此类用户往往拥有地址、性别、年龄等多项客户子信息，这些子信息可以扩展到CRM中的客户数据。

（3）技术：通常后端开发需要建立相应的数据库，将客户数据一一记录在需要存储的字段中。我们还记录您使用平台时产生的各类数据，例如交易金额、交易产品等。交易记录等分析的电子商务活动包括买家信息表、产品表、交易表等。

2.5 分解概述基于以上，在对业务需求和技术手段有一定了解的情况下，结合现有的数据和平台规则，我们首先制定一些计划和需求方向，以支持嵌入式设计的确定。

(1)技术工具

SDK：APP+H5 嵌入点：前端代码嵌入点，工作量大但满足你的需求，相对准确，缺点是灵活性低，难以更改（2）平台规则和指标功能

自然，您需要在设计时知道该平台可以提供什么样的嵌入式服务。通常，领先的制造商开发自己的平台或使用市场上众所周知的第三方平台。无论您的技术水平如何，常用的填充点都支持以下采集功能：

总时长：在选定的时间范围内，事件被触发的次数； 触发的用户数：在选定的时间范围内，触发事件的独立用户数； 人均时长：在选定的时间范围内，平均人数独立用户触发事件的次数，每人平均持续时间：事件被触发的总时间除以所选时间范围内的总人数。 （三）以需求为导向

需求导向从侧重点来看基本上可以分为三种类型。即基础需求导向、业务需求导向、垂直领域导向。在做嵌入式设计的时候，你需要根据你的业务需求来分析你的意图是什么，你需要了解数据的哪些方面，以及数据在你的业务中扮演什么角色。因此，目前您的设计应该专注于您的商业受众。另外，公司提出的要求可能并不能完全表达公司的意图，你需要找出不足并加以改进。

1）基本面需求方向：特指一般被压抑的需求。因此，如果您没有业务反馈，这就是默认情况，您必须为此做好计划。比如所谓的PV、UV甚至停留时间。

2）业务需求导向：主要根据本场景的业务需求。因为每个事件都是不同的，并且针对您的特定需求有多个沉点，所以您需要制定一个面向业务且适应性强的沉点计划。

用户链接：访客-注册-登录-保持活跃交易链接：曝光-点击-查看-下单-回购渠道链接：分销渠道-曝光-转化量3) 垂直领域方向：为什么是这个方向？是不是因为他们实际上在不同的行业部门？关注数据分析的各种指标。例如，电商注重GMV，而金融则注重贷款利率。因此，像本研究中的样本“我的1212大甩卖”一样，你应该关注以下指标，并用它们来反向参考你需要什么隐藏点。

GMV产品销量……希望大家对这个拆解样品有了一点了解，对埋藏地点有了一点感觉。我这里总结一下上面的内容，主要是为了给大家展示如何整理自己的初始需求，了解自己的业务情况，以及使用一些行为模型作为参考设计。首先，我会在几天内消化内容、整理并上传。

作者：A.D，1个数据产品，公众号：吴

本文由@A.D.发表在《人人都是产品经理》上，未经作者许可，不得转载。

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