人工智能时代教育的机遇和挑战，人工智能时代教育变革

作者：杨东江（清华大学美术学院副院长）

随着科技革命和产业革命的加速推进，人工智能技术正在成为引导生产力变革和社会高质量发展的重要力量。在此背景下，艺术与设计教育的变革至关重要。这既是对国家发展和教育教学改革需求的回应，也是基于设计领域自身发展的逻辑选择。现代设计的诞生原本与工业革命密切相关，工业革命是早期人们为改进大型机器的大规模生产而发起的一场创新运动，而如今人类正处于第四次工业革命的转折点。面对智能和信息技术带来的新命题，我们该如何设计与时俱进的教育？

《“沙漠”与生存》。该设计主要解决沙漠环境中紧迫的生存问题，力求在满足人类需求的同时最大限度地利用资源。

为了积极应对信息时代的机遇和挑战，世界各地的艺术与设计院校纷纷采取“艺术与科技融合”的理念，在专业课程和实践项目方面开展新的教育。我正在寻找模特。在海外，皇家艺术学院与时俱进，开设了许多创新专业和课程，包括全球创新设计（GID）、信息体验设计（IED）、创新等，正在与其他大学开展联合培养项目。设计工程（IDE） 同时，为迎接人工智能时代的到来，美国罗德岛设计学院积极倡导跨学科人力资源开发，建立多个跨院系研究中心和与布朗大学合作，合作构建“艺术+科学”的人才发展框架，提供高度自主的双学位课程和定制课程，意大利米兰理工大学设计学院最大限度地发挥了我所展示的综合性大学的优势。产品、服务和系统设计专业(PSSD) 特别强调关键的协作设计能力，让来自不同专业背景的学生充分发挥潜力。麻省理工学院媒体实验室提供独特的视角，是一个跨学科的教育和研究机构，在设计和技术的交叉领域享有盛誉，专注于创新思维、探索未来、工程、设计作为计算机科学、神经科学和认知科学，为科学、生物学和其他领域的新技术和新思想提供灵感。

《水下华尔兹》。该设计采用先进的空气膜技术，打造出一款轻便、适应性强的水下机器人，可以完成水下清洁、救援等多种任务。

2009年开始，清华大学美术学院、计算机学院、新闻学院联合启动信息艺术与设计跨学科硕士项目，共同培养新型复合型人才，学院成立。新亚大学、机械工程系、自动化系联合设立“智能科学与技术计划”，推动“工程与创意设计（CDIE）”这一以“新工程+新设计”为核心的交叉学科专业相互融合机械工程、计算机、自动化、产品设计、信息艺术设计等领域，2021年美术学院与清华大学全球创新研究院（GIX）合作建立“智能互联网”项目。为满足社会和行业对科技创新人才的需求，我们围绕信息技术、创新创业、设计思维三个领域打造了课程体系，打造了围绕信息技术、创新创业、设计思维三个领域的课程体系信息技术、创新创业、设计思维，我们的重点是全球发展。视野、创新思维和综合能力。与此同时，中央美术学院、中国美术学院、同济大学、江南大学等国内高校也在积极探索设计教育改革。

《乡村小屋》。本设计旨在利用人工智能为农户设计建造可靠、性能良好、美观大方、价格合理的住房。

与此同时，随着人工智能技术的快速进步，高校艺术教育面临着诸多挑战。例如，每个设计专业对“内在技能”和“常识”的需求和认知不同，那么我们应该如何平衡专业课和跨学科课程的比例和内容？设计类专业评价学生质量的核心指标是什么？实现文理融合的有效途径是什么？这些对于新时代的设计教育者来说是否重要？话题。

《民族传统纹样》。设计从民族图案的审美价值和精神文化内涵中汲取设计灵感，注重造型和细节，表达图案现代而独特的魅力。

（以上作品均采用人工智能软件设计创作，由清华大学美术学院、中央美术学院、北京航空航天大学新媒体艺术与设计学院提供。）

针对这些现实挑战，我们认为最重要的是培养设计思维，增强核心竞争力。历史学家尤瓦尔·诺亚·赫拉利曾在《今日简史》中问道：什么样的教育将帮助我们和我们的下一代面对前所未有的变化？他认为，大多数学校仍然注重信息教育和特定技能的培养，未来所有相关工作都可能被人工智能取代。 “学校现在需要教授4C：批判性思维、沟通、协作和创造力。”我们无法精确地预测未来，但总的来说，理解比具体的工作技能更重要。方法更重要，方法更重要。更具可塑性。对于这个瞬息万变的世界。仔细审视赫拉里的“4C教育”就会发现，这些能力是“设计思维”的核心。从这个角度来看，设计思维培养不仅限于高等教育，还延伸到基础教育和社会教育，成为建设学习型社会的重要组成部分，提供面向未来、创新型人才应具备的共同素质。应该。

相互融合目前受到教育界、学术界、工业界的重视，是培养创新人才的有效途径。文部科学省2022年新版学科目录中，“艺术领域”下的“设计”主领域调整为“设计”作为专业学位领域，新的一流领域已经建立。 “跨学科系”新增“设计”。学科目录的调整充分体现了“学术化、专业化”的教育发展理念，将具有艺术背景的艺术设计专业和具有交叉学科背景的多学科专业相结合，也体现了国家对人才的多样化需求。面对新形势，艺术设计类院校在保持原有学科、专业发展优势的同时，结合自身办学情况和师生特点，要清醒地认识和认识两者的区别二是积极应对人工智能技术带来的挑战和机遇，确立明确的培养目标和办学理念，探索新的、更广阔的艺术教育模式。

清华大学艺术学院AI课程海报

近年来，生成式人工智能（AIGC）的快速发展对传统的学习方法和技术应用产生了颠覆性的影响。因此，从课程设置的角度来看，大学应增设人工智能课程，引导学生掌握和应用人工智能工具，提高其创新能力和实践技能，并在现有设计课程中增加人工智能模块，努力融入和激发学生的学习兴趣。需要加强。对人工智能及其智能应用满足社会实际需求感兴趣并加深理解。去年年底，清华大学启动了一项名为“——人工智能助教”的新举措。这个人工智能驱动的教育系统采用具有数千亿参数的多模态大规模模型GLM作为平台和技术基础，提供各个学科领域的教学和学习。除了提供24小时个性化学习支持外，智能评估和反馈还有助于学生深入思考、鼓励学习。清华大学将于2024年开设100门人工智能教学试点课程，并利用人工智能助教和人工智能教师持续创新教学场景和教学模式。

此外，学校将进一步探索更深层次的综合课程，构建多学科协同创新设计教育体系，在保留原有传统和优势的基础上，构建包括艺术与科学、设计等在内的多学科协同创新设计教育体系。应鼓励美术、创意交叉。和理论的融合。例如，以“艺术+CS（计算机科学）”作为知识结构，我们可以系统地整合“设计思维”和“计算思维”，加强艺术设计与计算机科学的交叉，即“设计+市场”。可以作为动力。推动创新，将创新创业内容引入课程体系，设立相关创业竞赛，与企业建立更深层次的合作，鼓励学生锻炼创业精神，积极整合跨学科资源，组建团队完成跨学科创新。同时，以“设计+未来”为方向引领，组织协调“面向未来”的前沿交叉学科研究方向，应对国家重大需求挑战和更多实验前沿。深度参与研究。探索使设计领域能够将创新与人工智能、生命科学、材料科学、环境科学等前沿领域更加有机地结合起来。

新时代，设计教育需要更加注重通识教育与专业教育的融合，建立新的评价体系，引领设计领域迈向更高水平。具体做法是，一是积极鼓励生源多元化，进一步强化文化教学成绩和综合素质评价在招生考试过程中的比重，根据特点优化考试形式和内容，吸引更多生源。其次，教师是教育的基础。新技术的不断出现和变革，对教师的专业能力提出了更高的要求。因此，要不断优化教师结构，加大教师流动性，提高教师流动性。明确考虑是否引入更多的企业导师，第三，积极鼓励联合项目和跨境毕业项目，打破一对一的导师模式，创建跨学科的导师小组，组建并鼓励学生：与其他学科合作，建立多种领导机制的互动，邀请多元化专家参与毕业评审。通过这些，全面评价学生的能力，推动设计教育的创新发展。

在社会面临数字化转型和高科技发展的同时，设计如何继续发挥为社会赋能的重要作用？如何为世界面临的共同挑战提供创新的解决方案？这是时代赋予艺术教育者的挑战，变革从教育开始。

《光明日报》（2024年3月24日第12版）

来源：光明网-《光明日报》